MoneyPrinterTurbo一键生成短视频源码

文章正文

这套源码是一个基于 AI 大模型的短视频一键生成工具，只要给一个主题或关键词，就能自动产出视频脚本、匹配素材、生成字幕与配音，并合成高清短视频。
项目用 Python 与 FastAPI 搭建后端，配合 Streamlit WebUI、REST API 和命令行三种入口，代码按控制器、服务与模型分层，结构清晰、依赖明确。
它支持竖屏 9:16 与横屏 16:9 多种高清尺寸，也能批量生成、挑选最满意的一条，适合做本地部署与功能二次开发。
仓库附带完整 README、配置样例、Docker 与 docker-compose 文件，社区活跃、星标近 10 万，是学习 AI 视频生成流水线的优质样本。

源码简介

这套免费源码属于 AI 短视频生成类项目，主要围绕脚本生成、素材匹配、字幕配音与视频合成展开。
它把大模型、语音合成、素材库与视频剪辑串联成一条可本地运行的流水线，无需从零拼装就能体验一键成片。
源码完整度高，包含后端服务、WebUI、CLI、配置与部署文件，适合想研究 AI 视频生成或做二次开发的开发者下载学习。

适用场景

• 想本地体验 AI 一键生成短视频、自动写脚本并配音成片的内容创作者。
• 需要把 Pexels / Pixabay / Coverr 等免费素材与大模型脚本自动合成视频的开发者。
• 想研究 Python + FastAPI + moviepy 视频流水线、做二次开发或接入自有模型网关的爱好者。

技术栈与运行环境

• 前端/界面：Streamlit WebUI（webui/Main.py）、FastAPI 自动文档、CLI（cli.py）。
• 后端：Python 3.11+、FastAPI、uvicorn、litellm（统一大模型网关）。
• 视频处理：moviepy 2.2.1、pydub、faster-whisper（转录）。
• 语音合成：edge-tts、Azure Speech、SiliconFlow、Google Gemini、小米 MiMo、ElevenLabs、Chatterbox。
• 运行环境：Windows / macOS / Linux；GPU 非必需，推荐带显存显卡以加速；支持 Docker 部署。
• 数据存储：Redis（缓存与任务状态）、本地配置（config.toml / YAML）。

功能亮点

• 多种使用方式：app 层提供 WebUI、REST API（app/router.py、controllers/v1）与 CLI（cli.py）入口，代码按控制器、服务、模型分层。
• AI 脚本与批量生成：README 与 services/video.py、task.py 表明支持 AI 自动生成脚本、自定义脚本，以及一次生成多个视频并挑选。
• 多模型与统一网关：pyproject 依赖 litellm，README 列出 Kimi、OpenAI、Gemini、DeepSeek、通义千问、Azure、火山方舟、Grok、MiniMax、小米 MiMo，并兼容 Ollama、OneAPI、LiteLLM、Groq 等网关。
• 多语音合成：app/services/voice.py 集成 Edge TTS、Azure Speech、SiliconFlow、Gemini、小米 MiMo、ElevenLabs、Chatterbox，并支持实时试听。
• 字幕与背景音乐：subtitle.py 生成可样式化字幕，bgm.py 管理背景音乐与音量；material.py 负责本地与 Pexels / Pixabay / Coverr 素材。
• 一键跨平台发布：upload_post.py 集成 Upload-Post API，可将成片自动上传至 TikTok、Instagram 与 YouTube Shorts。

安装与部署提示

1. 准备 Python 3.11+ 环境，建议使用虚拟环境（uv 或 venv），从 pyproject.toml / requirements.txt 安装依赖。
2. 复制 config.example.toml 为 config.toml，填入大模型 API Key、TTS 配置与素材库 Key（如 Pexels / Pixabay）。
3. 本地启动：执行 main.py（FastAPI + uvicorn）打开 WebUI，或运行 cli.py 走命令行；可选配置 Redis 缓存。
4. 容器部署：使用项目内的 Dockerfile 与 docker-compose.yml（含 GPU 版本），一条命令拉起完整服务。

截图与演示说明

• WebUI 主界面（webui/Main.py + styles.css）：主题/关键词输入、视频尺寸选择、字幕与配音设置、生成进度。
• API 文档页（FastAPI /docs）：视频生成、任务查询、LLM 等接口。
• CLI 交互：cli.py 提供的命令行生成流程。
• 字幕样式预览、背景音乐与素材匹配面板、跨平台发布配置页。

安全风险提示

特别提示：本源码未检测安全风险文件，下载后请务必进行安全审计，删除恶意代码后再部署使用！

下载说明

源码仅供学习研究、测试部署和二次开发参考，商用前请自行确认授权、版权和安全风险。
本项目采用 MIT 协议，可自由使用、修改与分发，但请保留版权声明并遵守平台相关规则。
请勿将自动生成与跨平台发布能力用于侵权、搬运或违反平台规则的用途。
GitHub开源地址：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo