源码简介
这套源码属于视频自动化搬运类项目，核心是把 YouTube 视频自动下载、处理字幕并投稿到 AcFun 与 bilibili。项目名为 Y2A-Auto，是一套基于 Python 的开源工具，内置 Web 管理后台，覆盖从下载、语音识别、字幕翻译、AI 元信息生成到平台上传的完整流水线。它适合想研究 yt-dlp + FFmpeg + AI 字幕翻译如何串成自动化流程、或需要本地化管理多平台投稿的开发者做学习参考与二次开发。
适用场景
- 想把 YouTube 频道内容同步到 B站 / AcFun 的自动化辅助处理
- 学习 Flask + yt-dlp + FFmpeg + Whisper 字幕翻译的自动化流水线实现
- 本地化部署一套带 Web 后台的多平台视频投稿管理工具做研究
技术栈与运行环境
- 前端：Bootstrap 5 + 原生 JS（static/lib、main.js）
- 后端：Python 3.11+、Flask 3.1、APScheduler 定时调度
- 数据库：SQLite（任务状态、监控历史、通知 outbox 队列）
- 运行环境：Docker / 本地 Python 虚拟环境 / Windows 便携包；需预装 FFmpeg 与 yt-dlp
- 其他依赖：yt-dlp、openai、silero-vad、alibabacloud_green20220302、curl_cffi、cryptography、qrcode
功能亮点
- 全流程自动化流水线：yt-dlp 下载视频与封面，经 ASR 语音识别、字幕翻译、质检、AI 元信息生成与内容审核后自动投稿，对应 modules 下的下载、识别、翻译、增强、审核、上传模块。
- YouTube 监控拉取：支持频道与关键词定时抓取，含 latest / historical 模式并自动加入任务队列，由 youtube_monitor.py 与监控页面实现。
- Web 管理后台：Flask 提供任务列表、人工审核、强制上传与分组设置中心，含密码保护、错误锁定与会话超时，对应 app.py 路由与 11 个 templates 页面。
- 双平台上传与登录：AcFun / bilibili 支持扫码登录或 Cookie 导入，可双平台同时投稿，由 acfun_uploader.py、bilibili_uploader.py 与 bili_sdk 实现。
- AI 增强与内容审核：调用 OpenAI 兼容接口生成标题、简介、标签与分区推荐，可对接阿里云 Green 做文本合规检测，见 ai_enhancer.py 与 content_moderator.py。
- 通知与凭据同步：企业微信 / Server酱 / message-pusher 多渠道异步推送，支持 CookieCloud 自动同步 YouTube Cookie，见 notifications/ 与 cookiecloud.py。
安装与部署提示
- 推荐 Docker：在仓库目录执行
docker compose up -d，随后访问 http://localhost:5000。 - 本地运行需 Python 3.11+，建虚拟环境后
pip install -r requirements.txt，再运行python app.py。 - 首次运行自动生成 config/config.json，需准备 cookies/yt_cookies.txt、ac_cookies.json、bili_cookies.json 等平台登录凭据。
- 设置页可配置密码保护、AI 模型、字幕处理、转码编码与通知渠道；无人值守开关 AUTO_MODE_ENABLED 默认关闭，建议先人工审核再开启自动投稿。
截图与演示说明
- 首页 / 任务提交页（index.html、tasks.html）：粘贴 YouTube 链接创建搬运任务。
- 人工审核页（manual_review.html、edit_task.html）：调整标题、简介、标签、分区并强制上传。
- 设置中心（settings.html）：运行概览、账号与网络、AI 模型、字幕处理、转码、安全等分组配置。
- YouTube 监控页（youtube_monitor.html、youtube_monitor_config.html、youtube_monitor_history.html）：频道 / 关键词监控配置与历史记录。
- 登录页（login.html）：密码保护下的后台登录界面。
常见问题
运行前需要注意什么？
需 Python 3.11+ 或 Docker 环境，并准备好 FFmpeg 与 yt-dlp（Docker 镜像已内置）。首次使用必须配置各平台的登录 Cookie 文件，否则下载与上传无法执行；YouTube 监控功能还需自备 YouTube Data API v3 密钥。
适合二次开发吗？
项目按功能拆分 modules（下载、ASR、字幕、AI、上传、通知、监控等），Flask 路由与 task_manager 编排清晰，适合作为自动化流水线与多平台投稿的二次开发学习基线。但涉及平台反爬与版权，改造与上线前需自行评估合规风险。
安全风险提示
特别提示：本源码未检测安全风险文件，下载后请务必进行安全审计，删除恶意代码后再部署使用！
常规代码审查未见加密混淆或 WebShell 类风险；subprocess 仅用于调用 ffmpeg / yt-dlp，base64 仅用于 CookieCloud 解密，均为正常实现。但需注意以下配置类风险：
- 凭据与密钥明文存储：config/config.json 含 OPENAI_API_KEY、阿里云 AK/SK、CookieCloud 密码，cookies/ 下存放平台登录态，部署时应严格限制文件权限、切勿提交到公开仓库（项目 SECURITY / README 也有相同提醒）。
- CookieCloud 自动同步 YouTube / Google Cookie 属于自动拉取登录态，仅应在自有账号下使用并遵守 YouTube 服务条款。
- 内置安全特性较完善：Web 密码保护、连续错误 5 次锁定 15 分钟、会话超时、werkzeug safe_join 路径遍历防护、首次运行随机生成并持久化 SECRET_KEY，说明作者具备安全意识，但默认密码保护为关闭状态，公网部署务必开启。
下载说明
源码仅供学习研究、测试部署和二次开发参考。本项目基于 GPL v3 开源，商用与再分发前请确认授权与版权。
合规提醒：视频搬运涉及版权与平台规则，请严格遵守 YouTube、AcFun、bilibili 等平台的服务条款，仅在获得授权、合法合规的前提下用于学习与研究，不要将他人受版权保护的内容擅自下载并发布。自动化投稿行为须符合各平台转载与内容规范。
开源地址：https://github.com/fqscfqj/Y2A-Auto
