这是一套 ChatGPT 账号注册自动化工具的源码，把「注册账号 → 加入 K12 母号 workspace → 刷新令牌 → 导出 Sub2API JSON」用 Python 串成一条命令行流水线。代码从 chatgpt2api 的注册逻辑提炼，并集成了邮箱池与格式转换，适合用来学习 OpenAI 注册接口与反爬对抗的写法。
源码简介
chatgpt-register-sub2api 是一个用 Python 编写的命令行工具，目标是把 OpenAI 账号的注册、workspace 加入、令牌刷新与 Sub2API 格式导出几个环节自动化。项目只依赖 curl-cffi 与 pyyaml 两个包，通过 pip install -e . 安装后提供 chatgpt-register 命令。整套流程分成 4 个阶段：先用 Outlook 邮箱池注册 ChatGPT 个人账号并拿到 access/refresh token，再把账号加入指定的 K12 母号 workspace，随后刷新令牌并调用 accounts/check 接口补全 plan_type 与 account_id，最后把账号打包成 sub2api bundle JSON。从代码结构看，它更适合作为研究 OpenAI 注册接口、OAuth PKCE 流程以及反爬对抗（TLS 指纹、Cloudflare 校验、PoW）实现原理的参考资料。
适用场景
- 学习 OpenAI 账号注册 OAuth 流程与 PKCE 授权码交换的实现细节
- 研究 curl_cffi TLS 指纹伪装、Cloudflare clearance、Sentinel PoW 等反爬对抗代码的写法
- 作为 Sub2API 账号池格式转换（token → sub2api JSON）的本地脚本参考
技术栈与运行环境
- 语言：Python ≥ 3.11
- 核心依赖：curl-cffi（TLS 指纹 impersonate）、pyyaml（配置解析）
- 可选组件：FlareSolverr（Cloudflare 绕过）、SOCKS5/HTTP 代理
- 构建：hatchling，提供 chatgpt-register 控制台入口
- 运行：命令行 + config.yaml，注册阶段使用 ThreadPoolExecutor 多线程并发
功能亮点
- 完整注册流水线：register/registrar.py 的 PlatformRegistrar 实现了 10 步 OpenAI 注册流，包含 authorize、register_user、send_otp、validate_otp、create_account、exchange_tokens 等环节。
- Outlook 邮箱池与验证码提取：register/mail_provider.py 提供 create_mailbox、wait_for_code 等接口，配置按 email—-password—-client_id—-refresh_token 组织邮箱凭据。
- K12 workspace 自动加入：workspace/joiner.py 向 /backend-api/accounts/{id}/invites/request 发请求，带最大重试次数与退避间隔。
- Sub2API JSON 导出：export/sub2api.py 的 build_sub2api_bundle 生成包含 access/refresh/id_token、plan_type、account_id 的账号 bundle，字段与 sub2api 格式对齐。
- 反爬对抗模块：utils/sentinel.py 实现 OpenAI Sentinel 的 PoW 校验（FNV1a32 + 难度匹配），utils/proxy.py 支持 FlareSolverr clearance 与 socks 代理归一化。
- 多线程注册与断点续存：pipeline.py 用 ThreadPoolExecutor 并发注册，每成功一个就原子写入 registered_accounts.json，便于中断后继续。
安装与部署提示
- 准备 Python 3.11+，建议用虚拟环境：python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
- 安装依赖：pip install -e .（仅 curl-cffi、pyyaml 两个包）
- 生成配置：chatgpt-register init，再编辑 config.yaml 填入邮箱池、代理、workspace id
- 运行流水线：chatgpt-register run -n 10 -v
- 注意：代码需要真实 OpenAI 注册环境与有效邮箱凭据才能实际跑通，本文仅作源码结构分析，不提供可运行的成品配置
截图与演示说明
- 命令行入口：chatgpt-register，含 init / register / join-workspace / login-team / export / run 六个子命令（cli.py）
- 注册引擎：register/registrar.py（PlatformRegistrar 类，10 步注册流）
- 邮箱模块：register/mail_provider.py、register/session.py、register/headers.py
- workspace 加入：workspace/joiner.py
- 导出模块：export/sub2api.py（含 build_credentials / build_sub2api_bundle）
- 工具类：utils/sentinel.py（PoW）、utils/proxy.py（Cloudflare clearance）、utils/jwt.py、utils/pkce.py
- 配置样例：config.example.yaml
常见问题
Q1：这个工具需要哪些外部服务？
A1：需要可用的 Outlook/微软邮箱凭据（client_id、refresh_token）、可选代理或 FlareSolverr 实例，以及目标 K12 workspace 的 UUID。代码本身不含这些凭据，需要使用者自行准备。
Q2：为什么项目要集成 PoW 和 Cloudflare 绕过？
A2：注册流程会触发 OpenAI 的 Sentinel 工作量证明校验与 Cloudflare 防护，utils/sentinel.py 与 utils/proxy.py 即对应实现。这些代码仅用于理解反爬机制，实际批量注册可能违反平台服务条款。
安全风险提示
特别提示：本源码未检测安全风险文件，下载后请务必进行安全审计，删除恶意代码后再部署使用！
合规提醒：该工具用于批量自动化注册 ChatGPT 账号并导出令牌，实际大规模使用很可能违反 OpenAI 使用条款与 abuse 政策。源码仅供学习注册接口、OAuth 流程和反爬对抗原理之用，请勿用于规避平台风控或进行未经授权的批量注册。请在合法授权范围内研究使用。
下载说明
本仓库为 GitHub 开源项目，项目地址：https://github.com/akihitohyh/chatgpt-register-sub2api 。
