这份源码是一个 Python 的轻量爬虫库，最大的特点是”给样本、学规则”——你只要把想抓的内容样例喂给它，它就能反推出对应的 DOM 路径规则，之后换同结构页面直接复用，不用手写 XPath 或 CSS 选择器。
源码简介
autoscraper 是一个智能、自动、快速且轻量的 Python 网页爬虫库。它的核心思路是：用户提供目标网页的 URL（或 HTML 片段）以及一份想要抓取的样本数据列表（可以是文本、链接或任意 HTML 标签值），库会据此自动学习出抓取规则并返回相似元素；之后把这个已学习的对象应用到新 URL，就能拿到同样结构的内容。
项目 MIT 协议开源，仅依赖 requests、bs4、lxml，安装即用。
适用场景
- 快速从同类网页（如论坛帖、商品页、搜索结果）批量抽取结构化数据
- 不想手写 XPath / CSS 选择器、希望用样本驱动方式建模抓取规则
- 教学演示”规则学习 + BeautifulSoup 解析”的爬虫实现思路
技术栈与运行环境
Python 3.6+（setup.py 标注 python_requires>=3.6），运行时依赖三个库：requests（发起 HTTP 请求）、bs4 / BeautifulSoup（HTML 解析）、lxml（解析器后端）。
无数据库、无 Web 服务、无前端。
安装：pip install autoscraper。核心实现全部在 autoscraper/auto_scraper.py 单文件内，配套 autoscraper/utils.py 提供模糊文本匹配等工具。
功能亮点
- 规则自动学习：build() 接收 wanted_list / wanted_dict 样本，自动推理出 DOM 路径栈（stack_list），无需手写选择器
- 两种结果模式：get_result_similar() 返回同结构相似内容，get_result_exact() 按样本顺序精确返回
- 模型持久化：save() 把学习到的 stack_list 序列化为 JSON 落盘，load() 重新加载，便于复用与部署
- 规则精修：remove_rules() 删除指定规则、keep_rules() 仅保留指定规则、set_rule_aliases() 给规则起别名，支持 grouped / group_by_alias 分组输出
- 灵活请求参数：build / get_result_* 均接受 request_args，可传入代理（proxies）、自定义 headers 等任意 requests 参数
- 模糊匹配：text_fuzz_ratio / attr_fuzz_ratio 控制文本与属性匹配的容错阈值，支持 FuzzyText 近似匹配
安装与部署提示
本仓库为 Python 库源码，直接 python setup.py install 或从 PyPI pip install autoscraper 即可使用。
核心逻辑在 autoscraper/auto_scraper.py（AutoScraper 类），公开 API 见类文档字符串。
使用流程：实例化 AutoScraper → build(url, wanted_list) 学习规则 → get_result_similar / get_result_exact 在新页面取数 → 可选 save/load 持久化。
单测在 tests/（unit / integration 子目录），可用 pytest 运行。
截图与演示说明
– README.md：含 StackOverflow 标题抓取、Yahoo 财经股价抓取、GitHub 仓库信息抓取三段完整示例与输出
– autoscraper/auto_scraper.py：AutoScraper 类与其 build / get_result_similar / get_result_exact / save / load 等方法的 docstring 与实现
– autoscraper/utils.py：FuzzyText、text_match、normalize 等规则匹配与归一化工具 – tests/ 目录：unit 与 integration 测试用例，可作为调用样例参考
常见问题
- 和 BeautifulSoup / Scrapy 有什么不同？ autoscraper 定位在”免写选择器”：它底层仍用 BeautifulSoup + lxml 解析，但额外做了一层规则学习，让你用样本驱动而非手写 XPath/CSS。适合简单同构页面快速采集；复杂站点仍建议直接用 Scrapy 等框架。
- 学到的规则能保存吗？ 可以。调用 scraper.save(‘文件名’) 会把 stack_list 存成 JSON，下次用 scraper.load(‘文件名’) 读回，无需重新学习即可对新页面取数。
安全风险提示
特别提示：本源码未检测安全风险文件，下载后请务必进行安全审计，删除恶意代码后再部署使用！
下载说明
本源码包为 GitHub 公开仓库快照（MIT 协议），已打包为无密码 zip，含完整提交历史（.git）。
项目开源地址：https://github.com/alirezamika/autoscraper
下载后建议优先 pip install autoscraper 使用；如需研读源码，重点看 autoscraper/auto_scraper.py 的 AutoScraper 类。
