文章正文
这套源码是一个面向 OpenAI Codex / ChatGPT 桌面应用的外部增强工具，主打在不改动官方 app.asar 的前提下，给桌面端加上供应商切换、协议转换、会话管理和界面增强。
项目采用 Rust 语言与 Tauri 2.x 框架打造，包含静默启动器、Tauri 管理工具与核心逻辑库，整体结构清晰、依赖明确。
它通过 Chromium DevTools Protocol 与本地辅助服务接入官方桌面应用，运行期注入增强脚本，而不是往安装目录写补丁文件，对原应用的侵入较小。
对于日常用 Codex 写代码、又希望灵活切换模型供应商、自定义 Base URL 与 API Key 的开发者，这套源码提供了可本地编译、可二次改造的完整方案。
仓库内附带 README、开发命令与安装脚本，社区活跃度很高，适合作为桌面端 AI 编码辅助工具的学习与二次开发样本。
源码简介
这套免费源码属于桌面端 AI 编码辅助工具，主要围绕 Codex / ChatGPT 桌面应用的启动、供应商配置、协议转换与界面增强展开。
它不修改官方应用的 app.asar，也不向安装目录写入补丁，而是用外部启动器加运行时注入的方式增强桌面端体验。
源码完整度较高，包含 Rust 核心库、Tauri 管理界面、注入脚本与安装打包配置，适合想研究桌面端 AI 工具或做二次开发的开发者下载学习。
适用场景
- 想为 Codex / ChatGPT 桌面端切换不同模型供应商、自定义 Base URL 与 API Key 的开发者。
- 需要把 Chat Completions 接口转换成 Codex 使用的 Responses 协议做本地代理的场景。
- 想研究 Rust + Tauri 桌面应用、CDP 注入与 AI 编码工具二次开发的爱好者。
技术栈与运行环境
- 前端：React 19、TypeScript、Vite 6、Tailwind 4（管理工具界面）。
- 后端：Rust 1.85+、Tauri 2.x（src-tauri 后端）。
- 数据库：SQLite（rusqlite bundled，读取 Codex 本地会话数据）。
- 运行环境：Windows / macOS（Intel 与 Apple Silicon），需已安装官方 Codex / ChatGPT 桌面应用。
- 其他依赖：reqwest、tokio、tokio-tungstenite、CDP（Chromium DevTools Protocol）。
功能亮点
- 供应商切换与多模式认证：provider_import.rs、ccs_import.rs 与 README 的供应商模式表共同证明，支持官方登录、官方+API、纯 API 与聚合供应商四种模式，并可在多个供应商间做故障转移与轮转。
- 本地协议转换代理：protocol_proxy.rs 实现 Chat Completions 与 Responses 之间的本地转换，默认监听 57321 端口，让 Codex 通过兼容 API 访问自定义模型。
- 会话与数据管理：codex_sqlite.rs、codex_local_storage.rs 与 codex-plus-data 提供会话扫描、批量删除、Markdown 导出、Token 用量历史与 Provider 同步备份。
- 界面增强注入：assets/inject 下的 renderer-inject.js、stepwise-inject.js 在运行期增强桌面端，支持中文界面、富文本粘贴转纯文本、插件市场与 Stepwise 下一步建议。
- 插件市场与模型目录：plugin_marketplace.rs 与 model_catalog.rs 处理插件市场解锁、模型白名单和按模型设置上下文窗口，配合 model_catalog_json 下发窗口配置。
安装与部署提示
- 需先在机器上安装官方 Codex / ChatGPT 桌面应用，并准备 Rust 1.85+、Node.js 与 Tauri 2.x 构建环境。
- 前端检查：进入 apps/codex-plus-manager 执行 npm ci、npm run check 与 npm run vite:build。
- Rust 构建：在项目根目录执行 cargo fmt 检查、cargo test 与 cargo build –release，管理工具用 tauri build 打包。
- 安装包由 scripts/installer 下的 NSIS（Windows）与 DMG（macOS）脚本生成，首次使用建议先打开管理工具配置应用路径与供应商。
安全风险提示
特别提示：本源码未检测安全风险文件，下载后请务必进行安全审计，删除恶意代码后再部署使用！
下载说明
源码仅供学习研究、测试部署和二次开发参考，商用前请自行确认授权、版权和安全风险。
本项目采用 AGPL-3.0 协议，修改并分发或通过网络提供修改版本时需按 AGPLv3 提供对应源代码。
GitHub开源地址：https://github.com/BigPizzaV3/CodexPlusPlus
