源码系统概览
文章正文
sepia 是一套开源的去 AI 味写作技能源码，从真正会让 AI 泄底的叙事架构层入手，小说先修叙事架构再碰字句，专业文档按场景匹配规则。项目基于 StoryScope 研究，该研究覆盖 61608 篇故事，证明仅靠叙事结构特征就能以 93.2% 的 macro-F1 检测 AI 小说。sepia 将这些实测差距转化为三 Pass 修复流程，并提供 30 项特征的诊断 rubric 和各模型的指纹修正表。该技能支持 Claude Code、Codex、Grok Build 和 Antigravity 四个平台，全平台共用唯一一份 SKILL.md。
源码简介
sepia 是由开发者 Nanako Tsai 创建并开源的去 AI 味写作技能源码，已在 GitHub 获得 699 个 star。
项目基于 StoryScope 研究（arXiv:2604.03136），覆盖人类和 5 个顶级 LLM 的 61608 篇故事。
当前版本 v0.2.0，采用 MIT 许可证，最后更新 2026 年，欢迎贡献 star 和 fork。
更新日志详见 GitHub Releases，项目持续维护中。
项目支持 Claude Code 和 Codex 等主流 Agent 平台，全平台共用唯一一份 SKILL.md。
社区活跃度高，近期持续更新，适合内容团队和 AI 写作场景使用。
项目当前版本 v0.2.0，采用 MIT 许可证，欢迎贡献。
适用场景
AI 生成的小说需要去除 AI 味，修复叙事架构层面的 AI 特征。
专业文档如发版说明、PR 回复、事故检讨、工单和技术文章需要去 AI 味处理。
开发者使用 Claude Code 或 Codex 等 AI coding agent 时，希望输出文本更自然。
内容团队需要批量检测和修复 AI 生成内容的叙事特征，sepia 提供 30 项诊断指标。
技术栈与运行环境
技能格式，Agent Skill 规范，Markdown 实现，无运行时依赖。
支持平台，Claude Code、Codex、Grok Build、Antigravity。
核心文件，SKILL.md 唯一正典文件，全平台共用，不另开平台分支。
四种操作，write、review 诊断、refactor 最小修改、recreate 整篇重写。
最后更新 2026 年，版本号 v0.2.0，更新日志见 CHANGELOG。
功能亮点
- 三层修复，叙事架构层、章节推进层、字句风格层，从根源去除 AI 味
- 30 项诊断 rubric，覆盖叙事者直说主题、因果过紧、情绪单一等 AI 写作特征
- 模型指纹修正，针对 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Kimi 各模型的特定默认行为提供修正
- 四操作模式，write 新写、review 只诊断、refactor 最小修改、recreate 整篇重写
- 六类文档路由，小说、发版说明、PR 回复、事故检讨、工单、技术文章各有规则
- 跨平台共用，一份 SKILL.md 适配四个平台，无需维护多份分支
- StoryScope 实证，基于 61608 篇故事的学术研究，非主观经验
技术架构与部署指南
安装与部署提示
Claude Code 安装，执行 claude plugin marketplace add Nanako0129/sepia 和 claude plugin install sepia。
Codex 安装，执行 codex plugins install sepia，启用后重启 Codex 进程。
手动安装，将 skills 目录复制到 Agent 的 skills 路径下即可使用。
验证安装，在 Agent 中执行 write 操作，检查是否输出修复后的文本。
最后更新 2026 年，版本号 v0.2.0，更新日志详见 GitHub Releases。
截图与演示说明
GitHub 仓库封面图展示了 sepia 的项目标识和仓库统计数据，包含 699 个 star。
项目为纯 Markdown 技能文件，无图形界面截图，功能通过 Agent 对话交互体现。
README 中展示了三 Pass 修复流程表格，清晰呈现每层修复的目标和示例。
model-fingerprints.md 展示了各模型指纹修正表，包括 Claude 的 26 项指纹特征。
常见问题
问：sepia 和 Grammarly 等工具有什么区别？
Grammarly 修改语法和用词，sepia 修复叙事架构层面的 AI 特征，对比区别在于修复层次不同。
问：sepia 支持哪些 AI coding agent 平台？
支持 Claude Code、Codex、Grok Build 和 Antigravity 四个平台，全平台共用一份 SKILL.md。
问：review 和 refactor 有什么区别？
review 只诊断不修改，输出问题清单，refactor 执行最小修改修复，recreate 则整篇重写。
问：sepia 基于 StoryScope 研究，这是什么？
StoryScope 是覆盖 61608 篇故事的学术研究，证明叙事结构特征可以 93.2% 检测 AI 小说。
问：sepia 是免费的吗？
是的，项目采用 MIT 许可证完全开源免费，可自由使用和修改。
安全风险提示
该项目为纯 Markdown 文件，无代码执行，未检测到 eval 或 shell_exec 等风险函数。
项目不涉及网络请求和数据库操作，无 CORS 或 Docker 密码风险。
技能文件在 Agent 沙箱中运行，受宿主平台的 approval 机制约束。
无第三方依赖，不存在供应链安全风险。
下载说明
本站提供 sepia v0.2.0 完整源码包下载，含全部 27 个文件。
下载链接已通过百度网盘和蓝奏云双盘备份，提取码统一为 8888。
解压后请先阅读 README.md 获取完整安装说明，再按平台执行安装命令。
GitHub 项目开源地址，https://github.com/Nanako0129/sepia
作者 Nanako Tsai，GitHub github.com/Nanako0129/sepia
许可证 MIT，最后更新 2026 年，版本 v0.2.0
| 对比项 | sepia | Grammarly |
|---|---|---|
| 修复层次 | 叙事架构层 | 语法用词层 |
| AI 味检测 | 30 项 rubric | 不支持 |
| 平台 | Agent Skill | 浏览器插件 |
| 开源 | MIT 免费 | 付费版 |
sepia 和 Grammarly 的区别在于修复层次，sepia 从叙事架构层入手，对比 vs Grammarly 后可发现更适合去除 AI 生成内容的深层特征。
