DeepSeek DSec 是 DeepSeek 官方公开的弹性计算沙盒平台，面向大规模智能体训练与评测提供生产级运行系统，相关技术报告已发布至 arXiv 2609.22978，由 DeepSeek 联合清华大学完成，论文署名包含 Liang Wenfeng。
核心要点
- DeepSeek 于 2026 年 9 月 19 日发布技术报告，系统公开 DSec 弹性计算沙盒平台设计，支撑 DeepSeek-V4 全部训练、评测与数据预处理流程。
- DSec 单集群单日可运行约 300 万个沙盒实例，峰值并发沙盒约 38 万个，沙盒创建速度超过每秒 5000 个。
- 单生产单元规模约 160 个 CPU 节点、3 万核与 250TB DRAM，服务从 V3.2 到 V4.1 的强化学习训练与评测。
- DSec 通过统一 SDK 暴露 FnCall、容器、microVM 与全虚拟机沙盒后端，支持高密度弹性执行与状态恢复。
产品详情
DSec 是 DeepSeek 自研的生产级弹性计算沙箱平台，为智能体提供可交互、可验证、可隔离的训练环境，从 V3.2 到 V4.1 全程支撑强化学习与评测工作负载。
平台协调集群内沙盒放置与生命周期管理，从独立版本层组合环境，结合内存共享、回收与 CPU 调度实现高密度执行，并按需从 Fire-Flyer File System (3FS) 加载镜像数据。
DSec 报告总计 31 页，作者阵容超过百人，报告版本对应 arXiv 2609.22978 论文序列，最后更新 2026 年，研究内容持续迭代。
版本与许可
DSec 论文以预印本形式公开（2026.9.19 首发 v1.0.0 报告版本），代码与平台内部基础设施未开源，闭源实现未采用 MIT 或 Apache 协议。
社区关注度持续上升，论文在 Hacker News 等平台获得讨论，智能体训练基础设施方向引发广泛关注，社区贡献与讨论持续积累。
与竞品对比
| 维度 | DeepSeek DSec | OpenAI 基础设施 | Anthropic 基础设施 |
|---|---|---|---|
| 定位 | 弹性计算沙盒平台 | 模型训练与推理集群 | 模型训练与安全评估 |
| 日沙盒量 | 约 300 万实例 | 未公开 | 未公开 |
| 峰值并发 | 约 38 万沙盒 | 未公开 | 未公开 |
| 开源状态 | 论文公开、代码闭源 | 闭源 | 闭源 |
对比 OpenAI 和 Anthropic 的智能体训练基础设施，区别在于 DeepSeek DSec 公开了可量化的沙盒规模与调度设计，为社区提供大规模 Agent 训练的公开参考。
常见问题
问. DeepSeek DSec 是什么
DSec 是 DeepSeek 弹性计算沙盒平台，为大规模智能体训练与评测提供生产级沙箱运行环境，支撑 DeepSeek-V4 全部训练评测与数据预处理流程。
问. DSec 的规模数据是多少
DSec 单集群单日约运行 300 万个沙盒实例，峰值并发约 38 万个，沙盒创建速度超过每秒 5000 个，单生产单元约 160 CPU 节点、3 万核与 250TB DRAM。
问. 与 OpenAI 和 Anthropic 的智能体基础设施有什么区别
对比 OpenAI 和 Anthropic，区别在于 DeepSeek DSec 公开了量化沙盒规模与弹性调度设计，论文公开发布为社区提供参考。
问. DSec 是否开源
DSec 技术报告公开于 arXiv 2609.22978，代码与平台内部实现闭源，未采用 MIT 或 Apache 协议。
