智能体能力周期表是一套面向智能体研究的分类体系与理论平台，由中国科学院大学研究团队于 2026 年 9 月 27 日在 Springer《Annals of Data Science》期刊正式发表。该框架用 5 类能力维度与 3 个等级层级的组合，推演出 243 种智能体能力构型，覆盖从零智能到无限智能的完整谱系。
核心要点
- 智能体能力周期表是一套用 5 个能力维度乘以 3 个等级层级构成的分类矩阵
- 人类、细菌与当前最强 AI 在同一表中占据不同位置
- 论文发表于 Springer《Annals of Data Science》期刊
- 研究团队来自中国科学院大学
- 框架按能力谱系排序，可对照定位任意智能体的能力层级
论文详情
智能体能力周期表是一套以能力维度与成熟等级两个正交轴构建的构型矩阵，论文版本 2026.9.27 正式上线发表。
表中从最低的零智能形态到最高无限智能形态共 243 个构型位置，人类智能体与细菌智能体被安排在同一能力维度下的不同等级。
研究团队指出，当前最强 AI 在周期表中的排位仍低于人类一个等级，为智能体能力评估提供统一坐标。
构型示例
每个构型位置由能力类型与成熟等级共同定义，例如感知能力叠加初级等级形成基础识别构型。
与竞品对比
对比 SWE-bench 和 MMLU 等既有评测基准，区别在于智能体能力周期表不再只测单一任务得分，而是给出智能体能力的全局谱系定位，并非替代现有基准，而是补充全局视角。
| 维度 | 能力周期表 | SWE-bench | MMLU |
|---|---|---|---|
| 覆盖范围 | 243 种能力构型 | 软件工程任务 | 知识问答 |
| 定位方式 | 多维谱系坐标 | 单任务得分 | 选择题得分 |
| 适用对象 | 任意智能体 | 代码模型 | 语言模型 |
常见问题
问. 智能体能力周期表是什么
智能体能力周期表是一套由中国科学院大学团队提出的能力分类体系，用 243 种构型描述从零智能到无限智能的谱系。
问. 如何用周期表评估智能体
可依据能力维度与等级层级两个坐标，将目标智能体定位到对应构型位置，再与相邻构型对照能力差距。
问. 与 SWE-bench 等基准的区别在哪
基准给出单一任务分数，周期表给出全局能力坐标，二者可互补使用。
问. 论文获取方式与费用
论文通过 ResearchGate 平台公开可查，期刊页面可获取全文，无额外使用费用。
该框架为学术研究论文，未附带 MIT 或 Apache 协议的开源代码文件，相关讨论以期刊原文为准。
最后更新 2026 年，论文版本为 2026.9.27，后续构型调整将记入更新日志，社区贡献者参与构型讨论与修正。
本文来源，ResearchGate《Periodic Table of Agent Capabilities, 243 Configurations from Zero to Infinite Intelligence》https://www.researchgate.net/publication/414426970_Periodic_Table_of_Agent_Capabilities_243_Configurations_from_Zero_to_Infinite_Intelligence/citations
