Hermes Agent 是一套会自我进化的 AI 智能体平台，采用 MIT 许可，当前版本 1.0.0。它内置学习闭环，能从经验中创建技能并在使用中不断改进，还能跨会话构建对用户的深度理解，由 Nous Research 打造。
一、项目简介
Hermes Agent 可运行在低配服务器或算力集群上，空闲时几乎不产生成本。它支持接入多种模型并可随时切换，还可通过 Telegram 等平台远程对话。官网 https://hermes-agent.nousresearch.com 。仓库地址 https://github.com/NousResearch/hermes-agent 。
二、项目功能
1. 学习闭环
完成任务后自动创建技能并在使用中自我改进，配合记忆与人格化建模，越用越懂用户。
2. 多平台对话
支持 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 与命令行，单一网关进程统一接入，并支持语音转写。
3. 定时自动化
内置定时调度，可自然语言配置日报、夜间备份与周度检查等无人值守任务。
4. 子智能体并行
可派发隔离的子智能体并行处理工作流，并用脚本通过 RPC 调用工具，压低上下文成本。
三、项目亮点
Hermes Agent 把「自我进化」落到实处，MIT 开源且可自托管。对想要长期陪伴型智能体的用户很有吸引力。
对比普通助手
对比 Hermes Agent 和普通对话助手的区别，差异在持续学习。Hermes 会创建并改进技能，普通助手每次对话相互独立。
| 对比项 | Hermes Agent | 普通助手 |
|---|---|---|
| 学习能力 | 自建技能并改进 | 无 |
| 记忆 | 跨会话 | 有限 |
| 部署 | 可自托管 | 多为云端 |
四、项目结构
项目为 Python 工程，网关、技能与记忆模块分层，配套桌面端与文档站点，便于扩展新平台与模型接入。
五、技术栈
- 开发语言 Python
- 兼容 agentskills.io 技能标准
- 支持多种模型提供方
- 许可 MIT
项目由 Nous Research 维护，最后更新 2026 年，版本持续迭代，更新日志见 GitHub 提交历史。官网 https://hermes-agent.nousresearch.com 。
六、本地快速部署启动
方式一 安装
按官方文档安装 Hermes Agent，可部署在低配 VPS、算力集群或闲置成本极低的无服务器环境。
方式二 配置模型
用 hermes model 命令切换模型提供方，支持 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 等，无需改代码。
方式三 接入对话平台
接入 Telegram、Discord 等平台，即可远程与智能体对话并设置定时任务。
适用场景与建议
适用场景方面，它适合想要长期记忆与自我进化能力的个人用户，做日程、资料与自动化管理的助手；也适合团队搭建可自托管的智能体网关。建议从单一平台接入起步，熟悉记忆与技能机制后再扩展到多平台。自托管时注意权限边界与数据备份，避免长期记忆积累带来隐私风险。
国内加速与备份
国内访问较慢时可用 ghfast.top 等镜像加速前缀，更详细的部署说明可扫码获取本站备份。备份包版本 v1.0.0，文件校验 sha256 b3e54cdea9386d61826105af483611ecb61553dc6fb9978d1d93efdf4f3e4432 。
七、项目代码地址
项目代码地址 https://github.com/NousResearch/hermes-agent 。
常见问题
问. Hermes Agent 是做什么的
它是一套会自我进化的 AI 智能体平台，内置学习闭环并可跨平台对话。
问. 怎么快速上手使用
按文档安装部署，用命令切换模型，接入对话平台即可使用。
问. 和普通助手有什么区别
对比普通助手，Hermes 会创建并改进技能并具备跨会话记忆。
问. 是否开源免费
项目以 MIT 协议开源，自托管免费，模型费用按提供方计。
