Simate 发布物理AI快系统并登顶RoboDojo

Simate 是一套面向物理人工智能的通用快系统，由成立仅三个月的公司 Simate（Silicon Mate）发布首版模型 Simate-beta。

该系统展示记忆、长程任务、精细操作与任务适应能力，据公司披露登顶 RoboDojo 榜单。

核心要点

• RoboDojo 榜单平均 Score 33.95 排名第一，SR 为 27.96%
• 榜单更新于 2026 年 9 月 23 日，参评基础模型未针对榜单专门优化
• 核心团队曾将端到端智驾模型推进至对标 Tesla FSD 水平
• 推出 AutoResearch 科研平台，已邀 MIT、加州理工、清华、北大等高校研究者内测
• 成立三个月内连续完成多轮数亿元人民币融资

产品详情

Simate-beta 事件版本 2026.9.26，定位零样本与少样本的通用物理 AI 操作。

系统从 4D 物理感知与分层时序记忆入手，探索快系统参数量化的零样本泛化涌现。

本次发布未采用 MIT 或 Apache 协议，架构与参数量计划通过论文公布。

更新日志由研发团队维护，社区贡献者参与后续迭代。

榜单成绩

平均 Score 33.95，SR 27.96%，RoboDojo 第一。

与竞品对比

对比 Tesla FSD 智驾方案和 Simate-beta 的定位，区别在于面向通用物理 AI 还是智驾场景。

维度	Simate-beta	Tesla FSD 智驾方案
定位	通用物理 AI 快系统	端到端智驾方案
核心能力	记忆、长程任务、精细操作	驾驶场景感知决策
评测	RoboDojo Score 33.95 第一	未参评
研发方式	AI for Physical AI	数据与工程闭环

常见问题

问. Simate-beta 是什么系统

它是 Simate 公司发布的通用物理 AI 快系统，面向零样本泛化的机器人操作。

问. Simate-beta 表现如何

据公司披露登顶 RoboDojo，平均 Score 33.95，SR 27.96%。

问. 它与 Tesla FSD 智驾方案有什么区别

区别在于 Simate 面向通用物理 AI 操作，FSD 聚焦智驾场景。

问. 该模型如何获取

相关成果计划分阶段开源，具体获取方式以公司官网公告为准。

本文来源，量子位 QbitAI《FSD 级团队亮出首版模型 Simate-beta，空降 RoboDojo》http://m.toutiao.com/group/7689755142032015887/

最后更新 2026 年，信息来源为量子位一手报道。