Step 5 Preview 是什么
Step 5 Preview 是阶跃星辰发布的新一代旗舰基座模型系统,采用稀疏 MoE 架构,总参数量 600B、激活参数仅 27B,支持 100 万 Token 上下文窗口,原生支持文本与视觉输入。

模型面向真实世界 Agentic 任务设计,重点覆盖 AI 编程、软件工程、专业知识工作与金融场景,今日起全量开放使用。
评测成绩与成本优势
在 Artificial Analysis Intelligence Index 中,Step 5 Preview 取得 44 分,位居全球开源模型前三,单任务成本仅为 Claude Opus 5 的八分之一。
对比 Claude Opus 5 和 Step 5 Preview 的区别,后者在同档智能水平(与 GLM-5.3 max、Kimi K3 max 同分)下成本再低 65%,将帕累托前沿继续外推。
在 Agents’ Last Exam 的 CLI 子集 ALE-CLI、金融评测 FrontierFinance 与跨领域深度研究评测 DRACO 上,成绩仅次于 GPT-6 Astra 或 Claude Opus 5,领先其他参评开源模型。
| 维度 | Step 5 Preview | Claude Opus 5 |
|---|---|---|
| AA 智能指数 | 44 分,开源前三 | 同档更高分,成本最高 |
| 单任务成本 | Opus 5 的八分之一 | 基准 |
| MLA 内核优化 | 508 TFLOPS,22 小时 | 493 TFLOPS |
| 后训练 AIME24 | 60%,与前者持平 | 60%,token 消耗更多 |
编程与长程任务

自建评测 StepCodeBench 覆盖 553 个独立代码仓库、9 类任务、20 个应用领域和 33 种编程语言,任务含 Bug 修复、功能开发、代码重构与环境配置。
- ESP32-S3 开发板改造实验,自主读文档、调串口、用摄像头,连续执行超 3 小时产出蓝牙语音键盘
- GPU 内核优化,24 小时内将 MLA 内核峰值推至 508 TFLOPS,超越 Claude Opus 5 的 493 TFLOPS
- 后训练数据循环,自动化提升 Qwen3-30B-A3B 的 AIME24 准确率从 53.3% 到 60%
- 前端与 3D,调用 Blender 生成资产并接入 Three.js,把 1922 年广九铁路史料变成可交互行程应用

金融场景验证

金融侧构建 FinStepBench 三项内部评测,覆盖实时搜索、公司估值与深度研究,外部基准 FrontierFinance 含 220 道专家题与 11543 项评估标准。
四项金融评测中 Step 5 Preview 均处第一梯队,FrontierFinance 得 66.4 分仅次于 Claude Opus 5 的 69.7 分,领先 GPT-6 Astra 的 55.0 分。
对追求能效比的 Agent 团队而言,Step 5 Preview 可作为高价旗舰模型的高性价比替代选择。
阶跃此前开源的 Step-Video-T2V 在 github.com 采用 MIT 协议,Step 5 Preview 确认为开源模型,完整权重将于 10 月 15 日释放,具体协议以官方仓库说明为准。
官方公告由阶跃星辰团队发布,本文作者据官方公众号内容整理。
常见问题
问,Step 5 Preview 是什么?
阶跃星辰发布的新一代旗舰基座模型,稀疏 MoE 架构 600B 总参数、激活仅 27B,支持 100 万 Token 上下文,面向真实世界 Agentic 任务,今日起全量开放。
问,如何使用 Step 5 Preview?
国内开放平台 platform.stepfun.com 与国外 platform.stepfun.ai 提供 API 接入,studio.stepfun.com 可在线体验,完整权重将于 10 月 15 日释放。
问,对比 Claude Opus 5 和 Step 5 Preview 的区别是什么?
对比 Claude Opus 5 和 Step 5 Preview 的区别,后者单任务成本仅为前者的八分之一,24 小时 GPU 内核优化实验中以 508 TFLOPS 反超前者的 493 TFLOPS,AA 智能指数 44 分居开源前三。
问,Step 5 Preview 是否开源?
确认开源,完整权重将于 10 月 15 日释放;阶跃此前开源的 Step-Video-T2V 在 github.com 采用 MIT 协议,Step 5 Preview 的具体协议以权重释放时官方仓库说明为准。
来源说明
本文来源,阶跃StepFun《阶跃发布旗舰模型 Step 5 Preview,向前一步,智能效率的新一代帕累托前沿》https://mp.weixin.qq.com/s/WLnBfojjQHcuiqI6wteQUw。
发布说明,本文作者基于官方公告整理,最后更新 2026 年 9 月,更新日志口径为 v2026.9.20。