Quasar 438B是西班牙Multiverse Computing推出的一款4380亿参数AI大模型，基于智谱开源模型GLM-5.2压缩调优而成。2026年9月2日发布时官网以”Europe’s leading AI Model”为题宣传，未在发布文章中说明模型底座来自中国智谱，次日技术文章才披露这一关系，引发开发者对AI开源宣传透明度的争议。
核心要点
- Multiverse 9月2日发布Quasar 438B，官网称欧洲领先AI模型
- 发布文章未提底座来自智谱GLM-5.2，9月3日技术文章才披露
- 9月15日Quasar 1.1明确built from GLM-5.2，首次加入量子生成数据
- GLM-5.2为智谱Z.ai开源模型，约753B参数，采用MIT License
- Artificial Analysis数据显示Quasar推理速度提升但智能指数低于GLM-5.2
- 争议核心为宣传方式，MIT许可证层面无开源合规冲突
事件经过
9月2日发布
2026.9.2，Multiverse Computing发布Quasar 438B，官网以Europe’s leading AI Model为题宣传，称Artificial Analysis测试显示其取得欧洲模型最高Intelligence Index得分，发布文章未提底座来自智谱GLM-5.2。
9月3日技术披露
2026.9.3，Multiverse发布技术文章Inside Quasar 438B，首次明确Quasar并非从零训练，而是基于智谱GLM-5.2压缩。更新日志显示8月5日Quasar进入Beta时已写明能力与GLM 5.2相同。
9月15日新版升级
2026.9.15，Multiverse发布Quasar 1.1 438B，明确仍built from GLM-5.2，首次加入量子生成数据，量子电路运行于圣塞巴斯蒂安IBM Quantum System Two，使用156量子比特IBM Heron处理器。
压缩方法与开源背景
最后更新 2026 年的更新日志显示，Multiverse用CompactifAI技术裁剪GLM-5.2的MoE专家，每层从256个减至148个。智谱以MIT License将GLM-5.2开源贡献给社区，使企业可在其基础上压缩调优。
与竞品对比
下面将Quasar 438B与底座模型GLM-5.2对比，看Quasar和GLM-5.2区别在哪里。
| 维度 | Quasar 438B | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| 总参数 | 438B | 753B |
| 推理激活参数 | 未披露 | 约40B |
| 输出速度 | 168 Token/s | 62 Token/s |
| 首Token延迟 | 0.96秒 | 3.44秒 |
| Intelligence Index | 低于GLM-5.2 | 更高 |
| 许可证 | 商业部署 | MIT License |
| 来源 | Multiverse Computing | 智谱Z.ai |
常见问题
问. Quasar 438B是什么模型。
答. 西班牙Multiverse Computing的4380亿参数AI大模型，基于智谱GLM-5.2压缩调优，主打欧洲部署与智能体任务。
问. Multiverse如何压缩GLM-5.2。
答. 用自研CompactifAI技术裁剪MoE专家，每层专家从256个减至148个，再用推理轨迹、工具调用序列和通用知识数据重新训练。
问. Quasar 438B和GLM-5.2区别在哪。
答. Quasar总参数更小、推理速度更快、延迟更低，但Artificial Analysis最新Intelligence Index得分低于GLM-5.2，以部分能力换取部署效率。
问. 基于GLM-5.2是否违反开源协议。
答. GLM-5.2采用MIT License，允许商业使用和修改，压缩调优与商业部署本身不存在开源许可证冲突，争议集中在发布时是否标注底座来源。
本文来源，Multiverse Computing《Introducing Quasar 438B, Europe’s leading AI model》https://multiversecomputing.com/resources/introducing-quasar-438b-europe-s-leading-ai-model
