Lévy Harness 是一套面向生命科学研究的 Agent 工作平台，由杭州力文所生物科技有限公司推出，以蛋白质设计为核心场景。平台把数据、模型、插件工具、算力和工作流放进同一个工作空间，支持科研人员用自然语言定义目标，由智能体推进计划、分析结果、调整方案。
核心要点
- 面向科研社区开放使用，支持搭载 Apple 芯片的 Mac
- 通用模型层开放，可接入 DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen 等模型
- 内置三维分子可视化工具，把结构信息直接转化为上下文
- 插件系统支持接入 AlphaFold、ProteinMPNN、RFantibody 等工具
- 工作流可沉淀复用，连接本地工作站或远程 GPU 服务器
- 项目、对话、设置与 API 密钥保存在用户本地，边界由用户决定
产品详情
力文所成立于 2021 年 9 月，总部位于杭州，早期搭建 Lésign 智能化蛋白设计平台，随后推进全原子蛋白质生成模型 Pallatom，该研究入选 ICML 2025 Spotlight，并被英伟达官网收录为代表性蛋白质基础模型。
Lévy Harness 的本次发布对应 v2026.9.0 版本节点，系统不绑定特定科学模型，通用模型层保持开放，新的模型和科学能力可通过插件持续加入。科研人员只需提出目标，智能体会完成文献调研、结构分析、序列设计与候选筛选。
更新日志与发布说明
最后更新 2026 年。更新日志显示，本次发布首次面向外部科研社区开放，支持 Apple 芯片 Mac 平台，并加入 Workflow 沉淀功能。项目代码未采用 MIT 或 Apache 开源协议，作为商业产品对外提供服务。
力文所创始人兼 CEO 王浩博拥有北京大学博士与哈佛大学博士后背景，师从 Sergey Ovchinnikov，研究经历覆盖有机化学、结构生物学与人工智能。平台开发过程中，科研社区参与者通过反馈与实测持续贡献设计用例，为后续版本优化提供了依据。
与竞品对比
将 Lévy 与 OpenAI GPT-Rosalind、Anthropic Claude Science 对比，核心区别在于它不绑定特定模型，通用模型层与专业科学工具层相互分离。
| 对比项 | Lévy Harness | Claude Science |
|---|---|---|
| 模型策略 | 通用模型层开放 | 绑定自有模型 |
| 工具生态 | 插件机制可扩展 | 平台内置能力 |
| 部署方式 | 本地运行保存数据 | 云端服务 |
常见问题
问. Lévy Harness 是什么？
它是一款以 Agent 为核心的蛋白质设计工作平台，把模型、工具、算力和科研过程组织在同一条工作链上，科研人员定义目标与方法，智能体推进计算与分析。
问. Lévy Harness 如何使用？
用户注册后可在 Apple 芯片 Mac 上使用，用自然语言描述研究目标，选择通用大模型和专业科学工具，智能体规划步骤并调用工具执行，研究过程可沉淀为可复用的工作流。
问. Lévy Harness 与 Claude Science 有什么区别？
Claude Science 来自 Anthropic，Lévy Harness 强调不绑定特定模型，通用模型层开放，科研人员可接入 DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen 等选择，并通过插件加入新的科学能力。
问. Lévy Harness 获取需要什么条件？
目前面向科研社区开放使用，没有设置收费门槛，用户需自行配置大模型提供商的服务，相关价格以各模型服务商页面为准。
本文来源，量子位《被英伟达点名的杭州团队，补上了AI for Science的最后一公里》https://www.qbitai.com/2026/09/490185.html
