Intern-S2-397B（书生-S2）是什么
Intern-S2-397B 是上海人工智能实验室于 2026 年 9 月 13 日在浦江创新论坛发布的科学多模态大模型系统，中文代号书生-S2，重点提升长程科研能力与智能体能力。
通用能力上，知识、代码、智能体三类评测位列开源模型第一梯队，科学任务上大幅领先现有开闭源旗舰，对标 Gemini 3.1 Pro 等闭源模型。
评测表现与竞品对比
科学侧在 Biology-Instructions、Mol-Instructions 等生命科学任务领先，数学侧在 IMO-Proof、AdvancedMathBench 整体领先现有开源模型。
竞赛数学与高等数学基准达到 Gemini 3.1 Pro 等顶尖闭源模型水平，部分指标实现超越。
对比 Gemini 3.1 Pro 和 GPT-5.5 等闭源旗舰，区别在于 Intern-S2-397B 以 Apache-2.0 协议开放全部权重，科研人员可本地部署与微调。
对科研场景而言，这套开源权重可作为闭源 API 的替代选项，长程推理任务不必依赖外部服务。
| 维度 | Intern-S2-397B | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|
| 开源协议 | Apache-2.0 全权重开放 | 闭源在线服务 |
| 科学任务 | Biology-Instructions 领先 | 整体接近 |
| 部署方式 | 本地部署与微调 | 仅 API 调用 |
架构创新与生态协同
架构层面引入 Memory Decoder 可插拔专业记忆，领域能力无需重训主模型即可接入，配合 Intern-MemDec-4B 后 Biology-Instructions 平均成绩由 56.92 提升至 60.32。
- 主模型参数不动，专业记忆模块按领域独立训练后动态接入
- 与昇腾计算生态深度协同，围绕计算、通信、显存优化
- 即将接入书生·端砚科学发现平台，覆盖生命科学、材料、半导体等六大领域
- 官方开放免费 API 额度，体验入口为 chat.intern-ai.org.cn
实验室同期预告了隐空间语言模型 NCP-ArchPreview，在 5.73T Token 预训练中实现 1.95 倍收敛加速，GSM8K 提升 5.99，部分权重与适配代码已提前开放。
开源信息与获取方式
模型权重已在 HuggingFace 仓库 internlm/Intern-S2-397B 开放，GitHub 组织 github.com/InternLM 与 ModelScope 镜像同步上线，采用 Apache-2.0 协议。
官方公告由上海人工智能实验室书生 Intern 团队发布，本文作者据其整理，旧版 Preview 权重将于 2026 年 10 月 31 日下线。
常见问题
问，书生-S2 是什么？
上海人工智能实验室 2026 年 9 月 13 日发布的科学多模态大模型，权重代号 Intern-S2-397B，主打长程科研与智能体能力，通用能力位列开源第一梯队。
问，如何使用书生-S2？
chat.intern-ai.org.cn 提供在线体验与免费 API 额度，开发者可在 HuggingFace 下载 Intern-S2-397B 权重本地部署，高额度需求可提交申请。
问，对比 Gemini 3.1 Pro 和书生-S2 的区别是什么？
对比 Gemini 3.1 Pro 和书生-S2 的区别，核心在开放程度与部署方式，书生-S2 以 Apache-2.0 协议开放权重可本地微调，Gemini 3.1 Pro 为闭源在线服务，科学任务两者互有领先。
问，书生-S2 是否开源？
已开源，采用 Apache-2.0 协议，权重在 HuggingFace、GitHub 与 ModelScope 三处同步发布。
来源说明
本文来源，书生Intern《最懂科学的开源基础大模型『书生-S2』发布，科学能力比肩顶尖闭源，通用性能居开源第一梯队》https://mp.weixin.qq.com/s/EZghVJB13rJTRfBv2_U0Xw。
发布说明，文章基于官方公告整理，最后更新 2026 年 9 月，更新日志口径为 v2026.9.13。
