auyologic GEO优化后台源码 AI营销平台

auyologic GEO优化后台源码 AI营销平台

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auyologic-platform 封面图

系统概览

文章正文

auyologic-platform 是一款 GEO 智能营销平台源码,面向企业提升品牌在 AI 搜索引擎中的可见度与引用率,功能覆盖诊断中心、监测中心、智能知识库、内容创作与发布管理,前端为纯 HTML 与 Chart.js 实现,后端基于 Node.js 与 Express,仓库在 GitHub 开源。

项目来自作者 liuyilook 的 GitHub 仓库,最后更新 2026 年 3 月 11 日,当前版本 1.0.0,许可条款为 Copyright 2026 Auyologic 保留所有权利,属于专有授权,不同于 MIT 或 Apache 开源协议,复制修改与再分发需获得权利人书面许可。AI 能力通过 Deepseek API 接入,依赖同时提供 PostgreSQL 与 SQLite 驱动。

源码简介

数据概览提供实时统计卡片、核心工作流与数据图表,进入后台第一屏即可掌握品牌在 AI 搜索端的整体表现。

诊断中心包含 AI 可见度诊断、品牌评分与竞品对比分析,监测中心做多平台排名监测与趋势追踪,两者配合定位品牌在生成式引擎中的位置变化。

智能知识库与企业品牌库负责语料和品牌信息管理,创作内容模块支持 AI 生成文章,关键词裂变模块做 AI 关键词扩展与分析导出。

发布管理覆盖多渠道发布与状态追踪,配合智能预警规则与通知管理形成从诊断到发布的完整闭环,官方媒体矩阵统一管理多平台账号。

和海外同类产品对比 Profound,auyologic-platform 的差异点在私有部署与中文场景。

对比维度 auyologic-platform Profound
产品定位 GEO 营销后台源码 GEO 监测 SaaS 服务
部署形态 源码私有部署 官方托管闭源
AI 接入 Deepseek API 自配 平台内置模型
成本模型 一次部署自维护 按订阅付费

整体来看,想在 AI 搜索时代建立品牌监测与内容响应能力的企业,可以用这套源码快速搭起私有化 GEO 后台。

欢迎感兴趣的开发者到 GitHub 仓库 star 和 fork 参与贡献。

适用场景

  • 企业营销团队监测品牌在 AI 搜索引擎中的引用表现。
  • 代运营公司为客户搭建私有化 GEO 诊断与内容后台。
  • 内容团队用 AI 生成与关键词裂变批量产出营销文章。
  • Node.js 开发者学习 Express 加 PostgreSQL 的后台实践。

技术栈与运行环境

前端为 HTML5、CSS3、JavaScript 与 Chart.js,后台界面集中在 frontend 目录的 dashboard.html 单页中,无构建步骤。

后端为 Node.js 与 Express,数据库驱动包含 PostgreSQL 的 pg 与 SQLite 的 sqlite3,抓取解析依赖 puppeteer-core、cheerio、pdf-parse 与 mammoth,仓库提供 vercel.json 与 render.yaml 配置。

功能亮点

  • AI 可见度诊断、品牌评分与竞品对比分析。
  • 多平台排名监测与趋势追踪。
  • 智能预警规则与通知管理。
  • 企业语料管理与品牌健康度评估。
  • AI 智能生成文章与关键词裂变扩展。
  • 多渠道发布管理与官方媒体矩阵。

技术架构与部署指南

安装与部署提示

前端部署到 Vercel,仓库自带 vercel.json,连接 GitHub 仓库后自动部署。

后端 API 部署到 Render 或自托管 Node 环境,配置 Deepseek API Key 后启动 server.js,数据库执行 POST /api/system/init 初始化。

文章生成、列表查询等接口均在 README 的 API 端点清单中列明,二开可直接对照调用。

截图与演示说明

auyologic-platform 界面截图

上图来自 GitHub 仓库官方项目卡片,仓库名 liuyilook/auyologic-platform,README 内暂未附带后台界面截图。

后台界面由 dashboard.html 单页承载,按数据概览、诊断、监测、知识库、创作与发布等模块分区布局,图表用 Chart.js 渲染。

本地联调时先启动后端并初始化数据库,再以任意静态服务器打开前端页面即可看到完整后台。

常见问题

问. auyologic-platform 是什么项目?

auyologic-platform 是 AI 驱动的 GEO 智能营销平台源码,帮企业提升品牌在 AI 搜索引擎中的可见度与引用率,覆盖诊断、监测、知识库、创作与发布全流程。

问. auyologic-platform 怎么部署?

前端连 GitHub 仓库自动部署到 Vercel,后端部署到 Render 或自托管 Node 并配置 Deepseek Key,数据库通过 init 接口完成初始化。

问. 和 Profound 对比有什么区别?

与 Profound 对比,auyologic-platform 提供源码可私有部署并接入自选的 Deepseek 模型,Profound 是官方托管的闭源订阅服务,数据留在自己服务器是核心差异。

问. auyologic-platform 免费吗?

源码可以免费下载使用,但许可条款为保留所有权利的专有授权,商用与再分发需获得权利人书面许可,Deepseek 调用费用按用量自付。

安全风险提示

对 23 个源码文件做了高风险函数扫描,未发现 eval、exec、远程脚本执行等命中,也未检出硬编码密钥。

README 声明 Copyright 2026 Auyologic 保留所有权利,属于专有授权而非开源协议,商用前务必取得书面许可;抓取与监测功能使用 puppeteer 访问外部站点时请遵守目标网站条款。

下载说明

本页提供 auyologic 后台的完整源码打包下载,含前端 dashboard、Express 后端与部署配置文件。

压缩包为原始仓库文件,下载解压后按部署提示准备 Node 与数据库环境即可运行。

GitHub项目开源地址 https://github.com/liuyilook/auyologic-platform

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