源码系统概览
文章正文
Deep Bot 是一套面向多模型、可工具调用的智能体 Agent 平台源码，用户通过 Web 控制台与 Agent 对话，Agent 可读写工作区、执行脚本、调用 MCP 与外部服务，把大模型从聊天变成做事。
项目 v4.3.0 版本由 Deep Bot 团队开发维护，采用 MIT 许可证开源，允许自由使用修改与商用，只需保留版权声明，最后更新 2026 年，提供本地与生产两套 Docker 部署文档。
源码简介
多模型可插拔接入覆盖 Anthropic、OpenAI 兼容端点、Gemini、DeepSeek、DashScope、Moonshot、xAI 与本地 Ollama，按会话随时切换。
Agent 工具能力覆盖文件读写补丁、搜索、Docker 沙箱脚本执行、连接器访问、网页检索、多模态解析生成与子任务协作编排。
插件体系支持 Harness 规划指导验收编排、Workflow 自然语言转 DSL 执行，以及 Character 加载 GLB 角色与会话动画展示。
连接器打通数据库、SSH 与邮件，支持 MySQL、Postgres、SQLite 查询操作，超级管理员可管理用户与全部工作区。
和同类智能体平台对比 vs Dify，Deep Bot 的差异点在工程化工具执行与连接器深度。
| 对比维度 | Deep Bot | Dify |
|---|---|---|
| 脚本执行 | Docker 沙箱隔离执行 | 以 API 节点为主 |
| 模型接入 | 8 类端点即配即用 | 主流模型覆盖 |
| 连接器 | 数据库 SSH 邮件直连 | 以 API 集成为主 |
| 角色插件 | GLB 3D 角色会话展示 | 无此能力 |
整体来看，要一套能真正读写文件跑脚本的工程化 Agent 运行时，Deep Bot 是功能最完整的开源方案之一。
欢迎感兴趣的开发者到 GitCC 仓库 star 和 fork 参与贡献。
适用场景
- 研发团队搭建编程助手读写工作区改代码。
- 运维场景通过连接器查询数据库与主机。
- 流程编排实验做多步骤任务规划与验收。
- 本地私有化部署对接 Ollama 数据不出内网。
技术栈与运行环境
技术栈为 Node.js 后端与 Vue 前端，共 2641 个源码文件，Docker 一键部署支持本地与生产两套方案。
控制台通过连接码换取 API Key 建立会话，Agent Proxy 网关做 Token 校验与限流，模型凭据按需配置。
功能亮点
- 8 类模型端点可插拔切换。
- Docker 沙箱脚本执行隔离。
- MCP 与外部服务工具调用。
- Harness 与 Workflow 编排插件。
- 数据库 SSH 邮件连接器。
- GLB 3D 角色与会话产物展示。
技术架构与部署指南
安装与部署提示
下载源码包后参考本地 Docker 部署文档一键启动，生产环境按生产文档配置 HTTPS 与数据卷备份。
控制台完成连接配置后即可开始对话，按需开启编程、文本或全能情景，接入数据库与 SSH 连接器扩展能力。
模型接入在系统参数里配置各家 API 凭据，本地模型填 Ollama 端点即可零成本试用。
截图与演示说明
上图为 Deep Bot 控制台的对话主界面，左侧会话列表右侧流式输出，思考耗时与所用模型实时展示。
工作区文件树支持读写补丁操作，脚本在 Docker 沙箱里执行，执行输出直接回填到对话流。
连接器管理页配置数据库与 SSH 凭据，Workflow 编辑器把自然语言转成可执行的 DSL 流程图。
常见问题
问. Deep Bot 是什么项目？
Deep Bot 是开源的多模型 AI Agent 平台，支持工具调用、Docker 沙箱执行、MCP 协议与 Workflow 编排，可私有化部署。
问. Deep Bot 源码怎么部署？
下载源码包后按 Docker 部署文档一键启动，生产环境按生产文档配置，控制台里配置模型凭据即可开始使用。
问. 和 Dify 对比有什么区别？
与 Dify 对比，Deep Bot 主打工程化工具执行与数据库 SSH 邮件连接器深度，Dify 则偏重应用编排与知识库问答。
问. Deep Bot 可以商用吗？
项目采用 MIT 许可证，允许自由使用修改与商用，只需保留原版权声明即可。
安全风险提示
对 2641 个源码文件做了高风险函数扫描，exec 与 child_process 命中分别为 28 处与 17 处，均为 Node.js 服务端脚本执行模块的常规调用。
Docker 沙箱是脚本执行的安全边界，生产部署务必限制容器权限与网络出口，模型 API 凭据建议使用最小权限密钥。
下载说明
本页提供 Deep Bot 智能体 Agent 平台的完整源码打包下载，含前后端全部代码与两套部署文档。
压缩包为原始仓库文件，下载后解压按部署提示操作即可，模型凭据需按官方文档自行配置。
