TL;DR 太长不看
腾讯混元发布 Hy4 preview 旗舰模型。
总参数 770B、激活参数 49B、上下文窗口 1M，面向生产力任务与科学研究优化，已同步在 HuggingFace、GitHub、ModelScope、GitCode 开源。
Hy4 preview 是腾讯混元推出的新一代旗舰大模型。
它采用稀疏激活架构，总参数量 770B，每次前向传播激活 49B 参数，原生支持百万级 Token 上下文。
该模型强调为生产力场景和科学研究提供统一基础能力，而非单纯追求榜单分数。
在内部盲测中，163 名专家针对 203 个工程任务打分。
Hy4 preview 均分为 2.99，领先于 GLM-5.3 的 2.92 和 Kimi K3 的 2.94。
在推理优化方面，通过自主定位瓶颈的端到端调优，吞吐较基线提升 31.8%。
科学计算是本次发布重点展示的方向。
混元团队与外部研究者合作，把 Hy4 应用于分子动力学、低温量子输运和经典几何问题。
例如在 32,512 原子磷脂双分子层模拟中，Hy4 将 SO3LR 计算速度提升 2 倍，达到 54.9 毫秒每步，单卡可承载 30 万原子。
在低温量子输运任务中，高能阻带平均泄漏率从 48.2% 降至 4.8%。
在三维 Blaschke-Lebesgue 问题上，体积下界从 0.380799 推进到 0.41104，距离 Meissner 猜想值 0.41986 仅余约 2% Gap。
By the Numbers 关键数字
- 总参数：770B。
- 激活参数：49B。
- 上下文窗口：1M Token。
- 内部盲测：163 名专家，203 个工程任务。
- Hy4 preview 均分：2.99/4.00。
- GLM-5.3 均分：2.92；Hy4 胜 46.8%，平 12.8%，负 40.4%。
- Kimi K3 均分：2.94；Hy4 胜 51.2%，平 7.9%，负 40.9%。
- 推理吞吐提升：端到端 31.8%。
- 分子动力学：32,512 原子 SO3LR 模拟，54.9 ms/step，单卡可容纳 30 万原子。
- 量子输运：高能阻带平均泄漏率从 48.2% 降至 4.8%。
- 几何问题：体积下界推进至 0.41104，Meissner 猜想值为 0.41986。
它在哪些场景被验证
软件工程方面，Hy4 preview 被用于射击游戏、冒险游戏、数字孪生、互动漫画、费用稽核和金融沙盒等案例。
办公与游戏场景中，它强调复杂任务的规划、长上下文理解与工具调用稳定性。
科学研究方面，混元团队展示了三个具体成果。
分子动力学模拟证明它在保持精度的同时能把计算速度提升 2 倍。
量子输运模拟显示它能显著降低高能区泄漏率。
经典几何问题上，它把数百年未决的 Blaschke-Lebesgue 下界向前推进。
架构与体验
Hy4 采用稀疏激活的混合专家架构。
它在每次推理时只激活 49B 参数，因此可以在推理成本和模型容量之间取得平衡。
原生 1M 上下文让它能够一次性处理长文档、多轮对话记录和完整代码库。
目前用户可以通过腾讯 AI Studio 在线体验，也可以从 HuggingFace、GitHub、ModelScope 和 GitCode 下载权重与代码。
对比定位
| 维度 | 腾讯混元 Hy4 preview | 智谱 GLM-5.3 | Kimi K3 |
|---|---|---|---|
| 总/激活参数 | 770B / 49B | 320B / 18B | 未公开具体参数 |
| 上下文窗口 | 1M | 未公开 1M 或更长 | 未公开 |
| 工程任务均分 | 2.99/4.00 | 2.92/4.00 | 2.94/4.00 |
| 科学计算 | 分子动力学、量子输运、几何证明 | 强调原生多模态与代码能力 | 强调长上下文与推理 |
| 开源情况 | HuggingFace/GitHub/ModelScope/GitCode | 已开源部分版本 | 未开源 |
表内均分数据来自腾讯混元官方盲测，其他信息以各厂商官方为准。
常见问题
问 Hy4 preview 是什么
它是腾讯混元发布的新一代旗舰大模型预览版，总参数 770B、激活参数 49B，支持百万级上下文。
问 是否开源
已开源。
模型权重和代码可在 HuggingFace、GitHub、ModelScope 和 GitCode 获取。
问 与混元前代模型有什么不同
Hy4 强调原生多模态、长上下文和复杂推理，面向生产力与科学研究统一优化。
问 普通用户怎么体验
可通过腾讯 AI Studio 平台体验，地址为 aistudio.tencent.com。
问 已知问题有哪些
官方指出预览版在复杂任务上存在长思考和过度自我验证倾向，后续版本会继续迭代。
问 与 GLM-5.3 和 Kimi K3 相比如何
在 203 个工程任务盲测中，Hy4 preview 均分略高，但各有所长，建议按实际任务测试选择。
来源说明
信息来自腾讯混元官方微信公众号、GitHub 仓库、腾讯混元 Hy Blog 及公开报道。
采集时间为 2026-08-29。