源码系统概览
文章正文
TeamClaw（中文名龙虾馆）是一套面向企业内部的 AI Agent 运营管理平台源码。
它把自己定位为 AI Agent 落地的运营控制平面，把运行时实例、Agent、技能、模型资源、知识库、权限、审计和对话体验整合到同一个多租户界面里。
这个项目的底层依赖是 Anthropic 开源的 OpenClaw AI Agent 网关，TeamClaw 在其之上补齐了企业级所需的多实例管理、组织权限与审计能力。
对于需要在团队内部统一管控多个 OpenClaw 实例、又不想从零搭建管理后台的团队，它提供了一套开箱即用的方案。
源码简介
本仓库是 TeamClaw（龙虾馆）企业级 OpenClaw AI Agent 管理平台的完整源代码。
项目采用 TypeScript 技术栈，前端基于 Next.js 16 与 React 19，后端通过 WebSocket 与 Docker API 对接 OpenClaw 运行时。
它面向企业内部的多个 OpenClaw 实例管控场景，把开源网关能力封装为可统一运营的管理平台。
代码以 MIT 协议发布，版权归属 TeamClaw Contributors，个人学习与二次开发均可免费使用。
GitHub 原版仓库为 szsip239/teamclaw，截至发布前已收获约 109 个 Star 与 15 个 Fork。
项目于 2026 年 2 月创建，最近一次代码更新在 2026 年 8 月，处于活跃维护状态。
适用场景
企业 AI 服务统一入口：多个业务线或部门共享同一套 OpenClaw 基础设施，通过统一面板管理实例与 Agent。
多租户 SaaS 形态：按部门或租户隔离实例与资源，支持 RBAC 角色权限与审计日志导出。
技能与 Agent 市场：基于 ClawHub 公共技能市场，支持技能的安装、开发、发布与版本管理。
混合部署与外部接入：既可以通过 Docker 容器一键创建实例，也能通过 URL 加 Token 接入已有 OpenClaw 实例。
开发与运维场景：提供 IDE 风格配置编辑、实时日志、健康监控、实例启停与自动恢复能力。
功能亮点
AI 对话能力：支持多会话管理、流式输出、思考过程展示、图片附件与上下文管理。
Agent 管理：可跨实例浏览与创建 Agent，支持克隆、三级分类、文件管理与可视化配置编辑。
技能市场：集成 ClawHub，支持搜索、安装、更新、IDE 内编辑、版本管理与作用域控制。
多实例管理：支持 Docker 一键创建实例、外部网关接入、健康监控与自动恢复、启停与日志查看。
组织与权限：内置 RBAC 角色、部门隔离、审计日志与 CSV 导出，满足企业合规要求。
平台能力：支持中英文国际化、移动端适配、PWA 安装、多模型接入与 Docker 一键部署。
技术架构与部署指南
技术栈与运行环境
| 层级 | 技术选型 |
|---|---|
| 编程语言 | TypeScript |
| 前端框架 | Next.js 16（App Router, Turbopack） |
| UI 层 | React 19, Tailwind CSS 4, shadcn/ui |
| 状态管理 | Zustand 5, TanStack Query v5 |
| 数据库 | PostgreSQL 17 加 Prisma 7 驱动适配器 |
| 缓存与中间件 | Redis 7（ioredis） |
| 认证 | RS256 JWT（jose）加 bcryptjs |
| 网关通信 | WebSocket（ws）加 Docker API（dockerode） |
| 数据验证 | Zod 4 |
运行环境要求：本地开发需要 Node.js 20 及以上版本，生产部署依赖 Docker 与 Docker Compose。
依赖组件包括 PostgreSQL 17、Redis 7，以及用于创建 OpenClaw 实例的 Docker Engine。
操作系统支持 Linux、macOS 与 Windows，官方建议生产环境使用 Linux。
安装与部署提示
推荐采用 Docker Compose 部署：先克隆仓库，复制环境变量示例文件，再执行 docker compose up 拉起全部服务。
服务启动后通过浏览器访问管理面板，首次进入可使用项目自带的默认管理员账号完成初始化配置。
生产环境务必在初始化后立即修改默认管理员密码，并关闭或限制演示账号的访问权限。
实例管理支持通过 Docker 一键创建 OpenClaw 实例，也可填写已有实例的 URL 与 Token 完成外部接入。
平台内置健康监控与自动恢复，可对实例进行启停、查看实时日志与配置编辑。
截图与演示说明
上图展示 TeamClaw 的 AI 对话界面，支持多会话、流式输出与思考过程展示。
上图展示 Agent 管理界面，可跨实例浏览、创建、克隆 Agent，并进行可视化配置。
更多界面截图可在 GitHub 原版仓库的 README 中查看，包含登录页、首页仪表盘、技能市场、实例管理与配置编辑等。
常见问题
问：TeamClaw 是否免费开源，可以商用吗？
答：TeamClaw 基于 MIT 协议开源发布，个人学习与二次开发可免费使用。
若用于商业产品，请遵循 MIT 协议条款，并保留原作者署名与版权声明。
问：它和 OpenClaw 是什么关系？
答：OpenClaw 是 Anthropic 开源的 AI Agent 网关，TeamClaw 是在其之上构建的企业级管理平台，负责多实例、权限、审计与界面。
问：部署一定要 Docker 吗？
答：生产部署推荐使用 Docker Compose 一键拉起；
本地开发也可仅运行 Node.js 服务，但实例创建能力依赖 Docker Engine。
安全风险提示
本仓库为正常开源项目源码，不包含任何侵权、注入或越权类工具，可放心用于学习与企业内部部署。
README 中提供的默认管理员账号与密码仅用于演示环境初始化，任何生产部署都必须在首次配置后立即修改默认凭据。
使用第三方或他人托管的 OpenClaw 实例时，请确认实例来源可信，避免把企业敏感数据接入未知环境。
请遵守 OpenClaw 及所用大模型平台的服务条款，不在未授权场景下抓取或滥用外部数据。
下载说明
本站提供 TeamClaw（龙虾馆）企业级 OpenClaw AI Agent 管理平台源码的打包下载，提取码见下载地址处。
源码来自 GitHub 原版 szsip239/teamclaw，以 MIT 协议分发，下载后请自行核对版本与版权信息。
本资源仅用于学习与技术研究，使用过程产生的任何后果由使用者自行承担。
GitHub项目开源地址：https://github.com/szsip239/teamclaw
最后更新：2026-08-24