源码系统概览
倪海厦skill 是把经方中医倪海厦的整套教学与临床思维打包成 AI Agent 的知识库项目，当前版本为 v2.1.0。
项目在 GitHub 上积累 2092 个 Star，以 Markdown 文档为核心，不做复杂工程改造，装上就能用。
文章正文
倪海厦中医AI智能体Skill源码免费下载，仓库内整理了伤寒论、金匮要略、黄帝内经、神农本草经与针灸篇的蒸馏文本。
仓库共 42 个文件，其中 38 个 Markdown 文档按 references、modules、cases 三个目录组织，供 Claude Code、Codex、OpenClaw 等 Agent 直接引用。
全库合计 3.5M 字精萃，对应 2,452 页讲义，知识密度比原文高不少。
技术架构与部署指南
源码简介
项目核心是 SKILL.md 与 references 目录下的蒸馏知识库，覆盖 129 条伤寒论、23 篇金匮、71 篇黄帝内经、345 种本草与 849 个医案。
医案按六经辨证标注病机，超长医案单独蒸馏为 distilled_cases.md，共 849 个案例，其中超过 500 字的 243 个已压缩。
references/distilled 目录提供结构化速查层，01 到 03 号文档对应六经辨证公式、针灸速查与临床经验，04 号针灸重点汇编作为按需阅读的长文档。
诊断流程这部分包含 8 个诊断公式、快速诊断流程图、脉舌速查与七步走思维模式，属于 v2.1.0 的新增内容。
适用场景
面向中医经方学习者的 AI 辅助学习工具，可用于辨证思路检索、方剂对比与医案复盘。
也适合开发中医类对话机器人或知识问答系统时作为提示词与知识底座。
平台覆盖 Claude Code、Codex、OpenClaw 等五种 Agent 环境，装上就能用。
| 维度 | 本套源码 | 同类通用方案 |
|---|---|---|
| 技术栈 | 全部内容为 Markdown 文本与 HTML 说明页，不含编译依赖，任何能运行 Claude Code 的机器都可直接 | 依具体方案选型，需自行搭建与维护 |
| 部署方式 | 克隆仓库后先读 README.md 与 SKILL.md，确认你的 Agent 版本支持 skills 目录。 | 多托管于第三方平台或订阅云服务 |
| 功能侧重 | 内置 8 个诊断公式与快速诊断流程图，辨证时按六经定位再查条文。 | 功能通用，定制深度有限 |
| 数据归属 | 数据自持，部署在自有服务器，不出站 | 数据通常留存于服务商侧 |
| 成本模式 | 获取后自主部署，无持续授权费用 | 通常按订阅或调用量计费 |
技术栈与运行环境
全部内容为 Markdown 文本与 HTML 说明页，不含编译依赖，任何能运行 Claude Code 的机器都可直接使用。
核心入口是 SKILL.md 与 index.html，安装时按官方 README 指引复制目录即可。
项目遵循 MulanPSL-2.0 开源协议，标注支持五个平台。
功能亮点
内置 8 个诊断公式与快速诊断流程图，辨证时按六经定位再查条文。
脉舌速查与七步走思维模式直接写进 SKILL.md，供 Agent 按步骤调用。
AI 调用顺序做了分级设计，先读短文档再按需读长文档，减少上下文占用。
expression_style.md 提取了倪海厦的口述表达方式，用于模拟其说话风格。
distilled_cases.md 把 849 个医案做成带六经标注的结构化案例，检索路径很直接。
安装与部署提示
克隆仓库后先读 README.md 与 SKILL.md，确认你的 Agent 版本支持 skills 目录。
把整个仓库目录放入 Claude Code 的 skills 目录，重启会话后即可通过关键词唤起。
若只需要辨证速查，可只保留 references/distilled 下的 01 到 03 号文档。
截图与演示说明
仓库自带 logo.jpg 作为项目图标，index.html 提供在线展示页。
目录结构清晰，references 下分 distilled 与 research 两层，research 内收录他者评价与争议，供使用时判断立场。
cases 目录存放按日期编号的原始医案，与蒸馏文件一一对应。
index.html 把 README 的徽章、版本号与安装入口做成可视化首页，适合快速了解项目面貌。
常见问题
问这套源码需要编程基础吗。
不需要，全部是 Markdown 文档，懂目录复制即可运行。
问支持哪些 AI 平台。
README 标注支持 Claude Code、Codex、OpenClaw 等五个平台。
问医案内容可以直接用于临床吗。
医案仅作学习参考，倪海厦观点代表经方派立场，临床应用需结合具体情况，不可照搬。
问仓库文件会不会太大。
蒸馏文档按需分级，短文档优先读取，不会一次性占满上下文。
安全风险提示
全库完成正则扫描，未发现 eval、shell_exec、base64_decode 等危险调用，项目为纯文本知识库。
使用医案内容时注意数据仅用于个人学习，分享与转载需遵守原协议。
下载说明
本资源整理自 GitHub 开源仓库，内容完整打包，提取码见文末隐藏区域。
下载后先核对 README 中的安装步骤，再按需选取蒸馏目录。
GitHub项目开源地址：https://github.com/jangviktor-web/nihaixia