源码系统概览
文章正文
Palmier Pro是一款专为AI打造的macOS视频编辑器，采用SwiftUI与Metal构建，把节拍检测、语义素材搜索等AI能力直接跑在设备本地。
项目提供MCP服务器封装，可接入Claude Desktop等AI客户端，让智能体直接操作剪辑时间线，是一套面向AI辅助创作场景的视频剪辑工具系统。
源码简介
Palmier Pro以「AI时代的视频编辑器」为定位，核心设计是让剪辑工具与AI智能体无缝协作。
编辑器内置两套本地模型：Beat This负责神经节拍与强拍检测，SigLIP 2负责按画面内容做素材语义搜索，两者均通过Core ML在Apple Silicon上本地运行。
项目同时提供palmier-pro.mcpb封装，把剪辑能力以MCP协议暴露给Claude Desktop，AI可以直接读取项目、定位素材、执行剪辑操作。
整个仓库约750个文件，主体是Swift代码，模型转换部分使用Python与coremltools。
工程包含完整的时间线编辑、音频处理、转写（Transcription）、预览（Preview）与项目持久化模块，并带约190个测试文件。
适用场景
适合macOS（Apple Silicon、macOS 26及以上）用户用作AI辅助视频剪辑工具；
适合研究SwiftUI视频编辑架构、想在剪辑器里接入MCP协议与本地视觉/音频模型的开发者；
也适合需要素材按语义检索、自动卡点剪辑的内容创作者。
对想用Claude等AI智能体操作时间线的用户，MCP封装提供了现成的接入通道。
技术架构与部署指南
| 维度 | 本套源码 | 同类通用方案 |
|---|---|---|
| 技术栈 | 项目以Swift为主（约590个Swift文件），UI基于SwiftUI，实时预览与音频处理使用Metal与系统媒体框架 | 依具体方案选型，需自行搭建与维护 |
| 部署方式 | 桌面端在GitHub Releases下载PalmierPro.dmg安装； | 多托管于第三方平台或订阅云服务 |
| 功能侧重 | 本地节拍检测：Beat This模型在设备端完成节拍与强拍跟踪，输入30秒原始音频即可得到20ms粒度逐帧预测，支持自动 | 功能通用，定制深度有限 |
| 数据归属 | 数据自持，部署在自有服务器，不出站 | 数据通常留存于服务商侧 |
| 成本模式 | 获取后自主部署，无持续授权费用 | 通常按订阅或调用量计费 |
技术栈与运行环境
项目以Swift为主（约590个Swift文件），UI基于SwiftUI，实时预览与音频处理使用Metal与系统媒体框架；
模型转换脚本使用Python（torch、coremltools、transformers等）。
运行环境要求macOS 26（Tahoe）且搭载Apple Silicon芯片，MCP服务器部分基于Node.js实现。
模型目录包含两套转换工程：beat_this把Beat This（ISMIR 2024）转为6.6MB的Core ML模型并折叠log-mel前端，直接输入原始PCM输出逐帧节拍；
siglip2把Google SigLIP 2图像与文本编码器量化为8-bit .mlpackage，用于素材语义检索。
功能亮点
本地节拍检测：Beat This模型在设备端完成节拍与强拍跟踪，输入30秒原始音频即可得到20ms粒度逐帧预测，支持自动卡点与音乐剪辑，无需联网。
语义素材搜索：SigLIP 2图像编码器把画面与文本映射到同一向量空间，可用自然语言检索素材库，搜索全程本地执行，不上传素材。
MCP智能体接入：palmier-pro.mcpb提供Stdio到HTTP的桥接，可配置到Claude Desktop，AI可跨应用重启持续重连，直接调用剪辑能力。
完整剪辑工程：时间线多轨编辑、音频表计、转写与预览模块齐备，并配套约190个测试用例覆盖编辑状态与模型行为。
安装与部署提示
桌面端在GitHub Releases下载PalmierPro.dmg安装；源码构建使用Swift Package Manager（Package.swift）。模型转换脚本需要Python 3.12环境，先创建uv虚拟环境安装requirements.txt，再运行convert.py输出Core ML模型。
截图与演示说明
指向GitHub Releases的PalmierPro.dmg安装包；
为Palmier Pro主界面UI截图，展示时间线编辑、素材浏览与预览区域。项目内置模型转换工程（models目录，含beat_this与siglip2的Python转换脚本）、MCP封装（mcpb目录，Stdio到HTTP桥接）以及完整的Swift源码工程（Sources目录），开发者可按需构建本地模型与桥接服务。
常见问题
问：Palmier Pro对系统有什么要求？
答：需要macOS 26（Tahoe）并搭载Apple Silicon芯片，本地AI模型依赖Core ML与Metal加速。
问：MCP服务器如何接入Claude Desktop？
答：通过palmier-pro.mcpb封装在Claude Desktop中配置，桥接层会跨应用重启持续重连，AI即可调用剪辑相关能力。
安全风险提示
项目许可证为GPL-3.0（copyleft），商业闭源分发需评估许可证义务。模型转换脚本会在首次运行时从torch.hub自动下载检查点，离线或受限网络环境需要预置模型文件。MCP服务器会向AI暴露本机编辑能力，接入第三方智能体时注意权限边界。项目处于快速迭代期，接口与配置可能随版本变化。
下载说明
本项目为开源代码，仅供学习研究、测试部署与二次开发参考。源码来自GitHub公开仓库，使用前请确认符合GPL-3.0协议相关条款。
GitHub项目开源地址：https://github.com/palmier-io/palmier-pro