源码系统概览
文章正文
D-agent 是一款面向外贸企业的 AI 获客与调研 Agent 平台源码，把企业调研、潜客发现、AI 对话与审批投递整合进统一工作台。
项目由 DeepGeo 团队开发并在 GitCC 托管，采用 MIT 许可证开源且当前版本 v1.0.0，定位为可继续产品化的单组织工程基线，最后更新 2026 年，更新日志在仓库 plans 目录持续记录，欢迎开发者参与项目交流与贡献。
源码简介
平台以 Agent 工程基线为核心，具备身份边界、持久记忆、可恢复任务、证据链与运营控制面，内置 13 个业务 Skill，模型路由支持直连或统一网关两种模式。
智能获客模块通过 Hunter 完成域名搜索、联系人查找与验证，ICP 评分由业务人员确认后进入触达链路。
工程层面包含事务 Outbox、幂等键、Worker 租约、死信队列等可靠性设计，邮箱连接使用 OAuth 与 PKCE。
和通用 AI 助手对比 vs ChatGPT，D-agent 的业务闭环与审批控制更完整。
| 对比维度 | D-agent | ChatGPT |
|---|---|---|
| 产品定位 | 获客到投递的业务闭环平台 | 通用对话助手 |
| 数据边界 | 凭据后端隔离，浏览器零凭据 | 会话数据在服务商 |
| 可靠性设计 | 租约、幂等、死信队列齐备 | 无业务级可靠性设计 |
| 许可证 | MIT 开源协议 | 闭源商业产品 |
整体来看，外贸团队想把获客调研与触达流程 Agent 化，D-agent 提供了少见的完整工程基线。
欢迎感兴趣的开发者参与项目交流与贡献。
适用场景
- 外贸企业自动化潜客搜索、验证与评分流程。
- 市场团队管理企业调研任务与证据链复核。
- 运营团队审批触达草稿并跟踪邮件投递结果。
- 工程团队学习 Agent 记忆与并发租约设计。
技术栈与运行环境
技术栈为 Python 后端、前端工作台与 Celery 任务队列，Docker Compose 编排网关与依赖服务。
模型接入支持直连供应商或统一路由，S3 媒体隔离存储与 ClamAV 扫描构成安全媒体资产面。
功能亮点
- Agent 中心统一展示运行时、Skill 与任务状态。
- 企业调研任务带版本与证据引用，支持人工复核。
- Hunter 驱动的域名搜索与联系人验证。
- ICP 评分与触达链路准入控制。
- 三层持久记忆与企业 RAG 知识检索。
- 审批投递、事务 Outbox 与死信队列。
技术架构与部署指南
安装与部署提示
下载源码包后按 docker-compose 启动网关与依赖服务，配置供应商密钥与 S3 凭据后注册管理员账号。
部署后进入工作台配置获客渠道与审批流，中英文界面一键切换，正式上线前按文档完成安全验收。
项目最后更新 2026 年，功能以当前分支 README 为准，二次开发前通读架构说明与技能注册规范。
截图与演示说明
上图为 D-agent 的 Agent 中心界面演示，运行模式、已注册 Skill 与任务队列集中呈现。
部署后可进入智能获客与 AI 对话页面，体验域名搜索、联系人验证与审批投递流程，源码包内含品牌截图与文档。
智能获客页面的域名搜索与联系人验证流程清晰，审批待办集中展示，文档目录包含架构说明与接口约定。
常见问题
问：D-agent 是什么平台？
D-agent 是面向外贸企业的 AI 获客与调研 Agent 平台，覆盖企业调研、潜客发现、ICP 评分、AI 对话与审批投递全流程。
问：D-agent 源码怎么下载部署？
从本页获取完整源码包，按 docker-compose 文档启动服务并配置密钥即可运行，部署文档随源码提供。
问：和 ChatGPT 对比有什么区别？
与 ChatGPT 对比，D-agent 是带审批与证据链的业务闭环平台，凭据后端隔离，专为获客与触达场景设计。
问：D-agent 源码可以商用吗？
项目采用 MIT 许可证开源，允许自由使用、修改与商用，正式上线前建议按文档完成安全与合规验收。
安全风险提示
对 390 个工程文件做了高风险函数扫描，命中均为框架与任务队列常规调用，未发现后门或恶意外联，项目附带第三方声明文件。
部署时供应商密钥与 S3 凭据务必按文档权限隔离，OAuth 回调域名严格配置，正式对外前完成密钥托管与备份验收。
下载说明
本页提供 D-agent 外贸 AI 获客平台的完整源码打包下载，含前后端代码、Docker 编排与架构文档。
压缩包为原始仓库文件，下载后解压按部署提示操作即可，建议先阅读 README 再做定制开发。
